Sobre o Curso

Neste treinamento, você irá aprender a implementar processos avançados de ETL com o auxilio da ferramenta Pentaho Data Integration, exercitando casos práticos e avançados de carga de dados.

Objetivos da Aprendizagem
  • Como trabalhar com grandes volumes de dados
    • Insert e Update
    • Round Robin e Copy
    • Merge Origem e Destino
  • Extrair dados de fontes como:
    • Excel, CSV, XML, HTTP, Web Services e Google Location API
  • Processar ETL remotamente
  • Usar sub-transformations
  • Usar variáveis
  • Monitorar desempenho dos processos de ETL via Web
Ferramentas utilizadas neste treinamento
  • Pentaho Data Integration Community Edition: Spoon, Carte, Pan e Kitchen
Requisito para um melhor aproveitamento
  • Ter cursado o nosso treinamento ETL1000 ou ter conhecimento equivalente
Benefícios do Treinamento
  • O Aluno terá entendimento de como trabalhar processos complexos por conta do grande volume de dados e otimização dos mesmos usando a ferramenta Pentaho Data Integration.
Depoimento de Cliente
  • “Atestamos o fornecimento do curso ETL2000 para os colaboradores deste Orgão…” por Maria Negromonte, Coordenadora de Gestão e Pessoas – Procuradoria da Replublica do Estado de Pernambuco
Idioma
  • Ministrado em Português e Material didático em formato eletrônico em Português
Conteúdo Programático
  • Otimizando o tempo para:
    • Atualização de grande massa de dados
    • Comparação de grande massa de dados entre origem e destino
    • Carga de grande massa de dados através de rotina nativa do banco
    • Carga de grande massa de dados através do paralelismo
  • Extraindo dados de fontes como:
    • Excel, CSV, XML, Json, HTTP e Web Service
  • Usando o Google Location API para retornar dados de latitude e longitude de endereços
  • Usando o serviço CARTE para processamento remoto e distribuído
  • Usando sub-transformations para reutilização de processos prontos
  • Usando variáveis do tipo Argumentos, Parâmetros e em Memória
  • Monitorando o desempenho dos processos de ETL através das tabelas de log
Formatos
  • EaD – Clique aqui para conhecer
  • Presencial em turma aberta
  • Presencial in-company
Carga horária
  • 8 horas
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