Neste curso, você irá aprender a implementar processos de ETL com o auxilio da ferramenta Pentaho Data Integration, exercitando casos práticos de carga de dados em um Data Warehouse. Tudo através de uma metodologia (Ralph Kimball) que conduz o aluno pelas fases reais de um projeto de carga de dados em um DW.

• Aprendendo os conceitos de ETL
• O entendimento completo dos componentes da ferramenta Pentaho Data Integration
• Desenvolvido com o Pentaho Data Integration (Kettle)
• Carregando Dimensões e Fatos
• Como exercitar as melhores práticas de desenvolvimento
• O porquê de uma Staging Area
• Como implementar Slowly Chenge Dimension do tipo I e II
• Aplicando o Role-Playing Dimensions
• Usando os principais steps para Transformation e Jobs
• Carregar Aggregation Tables
• Agendamento de processos de ETL
• Enviar email em caso de falha ou sucesso

• Pentaho Data Integration Community Edition: Spoon e Kitchen

• Ter cursado o curso DIM1000 ou ter conhecimento equivalente

• O Aluno terá entendimento completo da ferramenta Pentaho Data Integration e todo o seus componentes (Spoon, Pan, Kitchen e Carte). Através de exercícios práticos e seguindo um roteiro de Projeto, o aluno poderá desenvolver o seu projeto real de ETL logo em seguida ao término do treinamento.

• “Obtive mais compreensão na manipulação de jobs e transformações…” por Samuel Santos, Analista de Sistemas – Comunix

• Ministrado em Português e Material didático em formato eletrônico em Português

• Compreendendo o Data WarehouseO processo de ETL (do inglês Extract, Transform and Load)
• Conceituação sobre estratégias de cargas
• Apresentando o Pentaho Data Integration (também conhecido como Kettle)
• Passos para popular uma Staging Area com transformações
• Passos para popular um Data Warehouse (Data Marts) com transformações
• Trabalhando com repositório de metadados
• Criando e Compartilhando conexões JDBC e JNDI
• Usando variáveis para conexões e caminhos de arquivos/pastas
• Padrões de projeto (Design Patterns)
• Inserção e atualização de registros (Slowly Change Dimension, tipo 1 e 2)
• Carregando tabelas agregadas
• Gerenciamento de erro em tempo de execução (Error handling)
• Identificação visual de gargalos de processamento
• Orquestrando processos de ETL com jobs
• Executando processos de ETL por linha de comando
• Agendando processos de ETL
• Enviando e-mail de sucesso e/ou falha
• Visualizando e gerando logs de execução

• EaD – Clique aqui para conhecer
• Presencial em turma aberta
• Presencial in-company

• 8 horas

• Desenhando Modelos de Dados Dimensionais para Data Warehouses – cód. DIM1000
• Desenvolvendo OLAP, Reporting e Dashboard com Pentaho – cód. FRONT1000
• Desenvolvendo processos avançados de ETL com Pentaho Data Integration – cód. ETL2000
• Desenvolvendo Dashboards Avançados com Pentaho CTools – cód. DASH2000